David Meintrup, PhD, Profesor de Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Ciencias Aplicadas de Ingolstadt, Alemania
La complejidad de los datos, por ejemplo, debido al volumen, la dimensionalidad, el ruido o las relaciones no lineales, puede provocar el fracaso de las técnicas tradicionales de exploración de datos. El análisis topológico de datos (TDA) es un campo moderno y en rápida expansión, donde se aplican métodos de la topología algebraica, originalmente una rama abstracta de las matemáticas puras, a conjuntos de datos para descubrir formas ocultas en datos complejos. Aunque los métodos matemáticos son avanzados, los resultados de los cálculos pueden resumirse fácilmente en gráficos, por ejemplo, en los llamados códigos de barras. En esta charla, presentaré las ideas básicas del TDA y utilizaré JMP para demostrar cómo generar códigos de barras de conjuntos de datos reales. No se asume ninguna familiaridad con las matemáticas ni la topología. Nos beneficiaremos de dos características clave de JMP: en primer lugar, la integración de R nos permite, mediante JSL, realizar los cálculos necesarios para los códigos de barras con un paquete de R publicado recientemente; en segundo lugar, la naturaleza gráfica e interactiva de JMP es ideal para mostrar los códigos de barras y continuar la exploración de datos.
