バーコード - 複雑なデータから形状を見つける方法デイヴィッド・マイントルップ博士、数学、統計学、オペレーションズ・リサーチ教授、インゴルシュタット専門大学、ドイツ
データの複雑さ、たとえばボリューム、次元、ノイズ、非線形関係などにより、従来のデータ探索手法が失敗することがあります。位相データ解析 (TDA) は、元来純粋数学の抽象的な分野であった代数位相幾何学の手法をデータ セットに適用して、複雑なデータに隠された形状を発見する、現代的で急速に拡大している分野です。数学的手法は高度ですが、計算結果はグラフ、たとえばいわゆるバーコードに簡単にまとめることができます。この講演では、TDA の基本的な考え方を紹介し、JMP を使用して実際のデータ セットのバーコードを生成する方法を説明します。数学や位相幾何学の知識は問いません。JMP の 2 つの重要な機能の恩恵を受けます。1 つ目は、R の統合により、最近公開された R パッケージを使用して、JSL を介してバーコードに必要な計算を実行できることです。2 つ目は、JMP のグラフィカルでインタラクティブな性質が、バーコードを表示してデータ探索を続けるのに最適です。
