David Meintrup, PhD, Professore di Matematica, Statistica e Ricerca Operativa, Università di Scienze Applicate di Ingolstadt, Germania
La complessità dei dati, ad esempio dovuta a volume, dimensionalità, rumore o relazioni non lineari, può portare al fallimento delle tecniche tradizionali di esplorazione dei dati. L'analisi dei dati topologici (TDA) è un campo moderno e in rapida espansione, in cui i metodi della topologia algebrica, originariamente un ramo astratto della matematica pura, vengono applicati ai set di dati per scoprire forme nascoste in dati complessi. Sebbene i metodi matematici siano avanzati, i risultati dei calcoli possono essere facilmente riassunti in grafici, ad esempio nei cosiddetti codici a barre. In questa presentazione, introdurrò le idee di base alla base della TDA e utilizzerò JMP per dimostrare come generare codici a barre di set di dati del mondo reale. Non presumo alcuna familiarità con la matematica o la topologia. Trarremo vantaggio da due caratteristiche chiave di JMP: in primo luogo, l'integrazione di R ci consente tramite JSL di eseguire i calcoli richiesti per i codici a barre con un pacchetto R pubblicato di recente; in secondo luogo, la natura grafica e interattiva di JMP è perfettamente adatta per visualizzare i codici a barre e continuare l'esplorazione dei dati.
