Stine Fangel, estadística, bávaro nórdico
A menudo, establecemos variables como difíciles de modificar y muy difíciles de modificar cuando no es posible la aleatorización completa de los experimentos. Al definir variables como difíciles de modificar y muy difíciles de modificar, aleatorizamos siempre que sea posible, garantizando al mismo tiempo la validez de las pruebas de las condiciones. Proporcionaré ejemplos donde el diseño de la plataforma JMP DOE se utiliza tal cual y ejemplos de cómo modificarlo para cumplir requisitos como el diseño balanceado (igual número de ejecuciones para cada tratamiento) y el bloqueo de una variable difícil de modificar.
