Stine Fangel, statisticien, Bavarois Nordique
Nous définissons souvent des variables comme difficiles à modifier ou très difficiles à modifier lorsqu'une randomisation complète des expériences est impossible. Lorsque nous définissons des variables comme difficiles à modifier ou très difficiles à modifier, nous randomisons lorsque cela est possible, tout en garantissant la validité des tests des conditions. Je fournirai des exemples d'utilisation du plan d'expériences de la plateforme JMP DOE tel quel, ainsi que des exemples de modifications possibles pour répondre à des exigences telles qu'un plan équilibré (nombre égal d'essais pour chaque traitement) et le blocage d'une variable difficile à modifier.
