ローラ・ザンビアンキ、シックスシグマブラックベルト、フレゼニウスカビ
サラ・ベルゴンジーニ、プロセス制御および上級検証スペシャリスト、フレゼニウス・カビ
Fresenius Kabi、IT マネージャー、Alessandro Girotti 氏
エマ・カイアッツォ、プロセス制御および検証スペシャリスト、フレゼニウス・カビ
Luca Ferraresi、プロセス エンジニア、フィルタ アセンブリ、Fresenius Kabi
Sebastian Hoffmeister、STATCON トレーナー兼統計コンサルタント
自動化された製造プロセスにより、コストを削減し、品質を向上させることができます。プロセスと製品データをリアルタイムで視覚的に管理することは、業務の卓越性を実現するための重要な付加価値です。特に医薬品や医療機器業界などの規制の厳しい分野では、大量の出力スループットには、品質に対するアプローチの変更が必要です。品質はプロセスに統合され、不適合品の検出 (ゴールポスト メンタリティ) ではなく、欠陥の防止に向けられる必要があります。ほとんどの企業では、既存の QC データ構造を製造情報と統合することは困難です。これは、プロセス (X、オンラインの時系列測定として収集) と製品データ (Y、単一アイテムまたはバッチの追跡可能性のためにオフラインで記録) が切断されていることが多いためです。2 日 + 2 日の正式なトレーニング セッションに続く 6 週間の JMP スクリプト作成プロジェクトにより、当社のチームは最新の自動化フィルター製造ラインを監視するツールを開発しました。SQL データ サーバーと複数のデータベースに動的に接続することで、Y と X が同時に監視され、視覚的に分析されます。新しいツールは安価でシンプルかつ柔軟性があり、現場で何が起こっているかをリアルタイムで完全に把握できます。シフトエンジニアから財務管理、プロセス検証、予防保守まで、あらゆるレベルで役立ちます。
