使用 JMP Scripting 應用 SEMI C64 演算法計算非常態分佈過程資料的控制限統計製程控制可以降低批次故障的風險，從而可能降低修復成本或整個批次的損失。
六西格瑪是統計確定性的度量，可延伸流程是否在規範限度內。通常統計過程控制採用常態分佈來實現。但是如果常態分佈不能描述過程資料怎麼辦？
此項貢獻將深入了解 SEMI C64 Ship 的控制演算法的應用、非常態分佈過程資料的使用以及製程資料偏度和可用測量數量對計算控制限值的影響。它還將報告將 C64 演算法應用於實際數據的經驗。作者將深入了解 JSL 中的實現以及 JMP 中的集成，並對其對實際過程的適用性做出估計。
