El control estadístico del proceso ofrece la oportunidad de reducir el riesgo de fallos en los lotes y, por tanto, reduce potencialmente los costes de reacondicionamiento o la pérdida de un lote completo.
Seis Sigma mide la certeza estadística, hasta qué punto el proceso se encuentra dentro de los límites de especificación. Normalmente, el control estadístico del proceso se realiza mediante una distribución normal. Pero ¿qué ocurre si una distribución normal no describe los datos del proceso?
Esta contribución brindará información sobre las aplicaciones del algoritmo SEMI C64 Ship to Control, su uso en datos de proceso distribuidos no normales y los efectos de la asimetría de los datos de proceso, así como el número de mediciones disponibles, en los límites de control calculados. También se presentarán experiencias de aplicación del algoritmo C64 a datos reales. Los autores brindarán información sobre la implementación en JSL y la integración en JMP, y presentarán una estimación de su aplicabilidad en procesos reales.
