使用 JMP Scripting 应用 SEMI C64 算法计算非正态分布过程数据的控制限统计过程控制可以降低批次故障的风险，从而可能降低修复成本或整个批次的损失。
六西格玛是衡量统计确定性的指标，即流程在规格限度内的延伸程度。通常，统计过程控制是使用正态分布来实现的。但如果正态分布不能描述过程数据怎么办？
本文将深入介绍 SEMI C64 Ship 的控制算法的应用、非正态分布过程数据的使用以及过程数据偏差和可用测量数量对计算的控制限值的影响。本文还将报告将 C64 算法应用于实际数据的经验。作者将深入介绍 JSL 中的实现以及 JMP 中的集成，并对其对实际过程的适用性进行评估。
