Il controllo statistico di processo offre l'opportunità di ridurre il rischio di guasti ai lotti e quindi riduce potenzialmente i costi di ricondizionamento o la perdita di un intero lotto.
Six Sigma è una misura per la certezza statistica, in quale misura il processo è, entro i limiti di specifica. Solitamente il controllo statistico del processo è realizzato utilizzando una distribuzione normale. Ma cosa succede se una distribuzione normale non descrive i dati del processo?
Questo contributo fornirà informazioni sulle applicazioni dell'algoritmo SEMI C64 Ship to control, l'uso per dati di processo distribuiti non normali e gli effetti dell'asimmetria dei dati di processo, nonché il numero di misurazioni disponibili sui limiti di controllo calcolati. Riporterà inoltre esperienze di applicazione dell'algoritmo C64 a dati reali. Gli autori forniranno informazioni sull'implementazione in JSL e sull'integrazione in JMP e forniranno una stima per l'applicabilità ai processi reali.
