Durch die statistische Prozesskontrolle besteht die Möglichkeit, das Risiko von Chargenfehlern zu verringern und so potenziell die Wiederaufbereitungskosten oder den Verlust einer ganzen Charge zu reduzieren.
Six Sigma ist ein Maß für die statistische Sicherheit, mit der ein Prozess innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegt. Üblicherweise wird die statistische Prozesskontrolle mithilfe einer Normalverteilung realisiert. Was aber, wenn eine Normalverteilung die Prozessdaten nicht beschreibt?
Dieser Beitrag gibt Einblicke in die Anwendung des SEMI C64 Ship-to-Control-Algorithmus, dessen Anwendung für nicht normalverteilte Prozessdaten und die Auswirkungen der Schiefe der Prozessdaten sowie der Anzahl verfügbarer Messungen auf die berechneten Kontrollgrenzen. Er berichtet außerdem über Erfahrungen mit der Anwendung des C64-Algorithmus auf reale Daten. Die Autoren geben Einblicke in die Implementierung in JSL sowie die Integration in JMP und geben eine Einschätzung zur Anwendbarkeit für reale Prozesse.
