使用 R 在 JMP® 中進行文字挖掘 使用JMP®和 R 進行文字挖掘
Adsurgo LLC 資深管理顧問 Andrew T. Karl
Heath Rushing，Adsurgo LLC 首席顧問兼共同創辦人
一些估計表明，非結構化文字佔大多數組織儲存的資訊的約 80%。本示範將概述使用 R 介面與 JMP 輕鬆實現的方法，以便從非結構化資料集合中尋找先前未知的關係。透過利用 R 套件進行文字挖掘和稀疏矩陣代數，JMP 可以從文本中提取信息，而無需最終用戶了解 R。文字（可能來自電子郵件、調查評論、社交媒體、事件報告、保險索賠報告等）可用於多種用途。可以將 R 中產生的文檔術語矩陣的奇異值分解向量新增至 JMP 中的原始資料表中，並包含在預測模型（例如，透過 Fit Model 或 Neural 平台）或聚類演算法（透過 Cluster 平台）中。另一個目標可能是透過字數統計或潛在語義索引來探索文本的潛在主題。我們將示範提供此類功能的 JSL/R 腳本。
