Estrazione di testo in JMP ® con R
Andrew T. Karl, Consulente di direzione senior, Adsurgo LLC
Heath Rushing, consulente principale e co-fondatore, Adsurgo LLC
Alcune stime suggeriscono che il testo non strutturato rappresenti circa l'80 percento delle informazioni archiviate dalla maggior parte delle organizzazioni. Questa presentazione fornirà una panoramica dei metodi facilmente implementabili con l'interfaccia R per JMP per trovare relazioni precedentemente sconosciute da una raccolta di dati non strutturati. Utilizzando pacchetti R per il text mining e l'algebra di matrici sparse, JMP può essere equipaggiato per estrarre informazioni dal testo senza richiedere la conoscenza di R da parte dell'utente finale. Il testo, che può provenire da e-mail, commenti di sondaggi, social media, report di incidenti, report di richieste di risarcimento assicurativo, ecc., può essere utilizzato per diversi scopi. I vettori da una decomposizione a valori singolari della matrice dei termini del documento prodotta in R possono essere aggiunti alla tabella dati originale in JMP e inclusi in modelli predittivi (ad esempio, tramite le piattaforme Fit Model o Neural) o algoritmi di clustering (tramite la piattaforma Cluster). Un altro obiettivo potrebbe essere quello di esplorare i temi sottostanti del testo tramite conteggi delle parole o indicizzazione semantica latente. Dimostreremo uno script JSL/R che fornisce tale funzionalità.
