Exploration de texte dans JMP ® avec R
Andrew T. Karl, consultant principal en gestion, Adsurgo LLC
Heath Rushing, consultant principal et cofondateur, Adsurgo LLC
Selon certaines estimations, le texte non structuré représente environ 80 % des informations stockées par la plupart des organisations. Cette présentation présentera des méthodes faciles à mettre en œuvre avec l'interface R de JMP pour identifier des relations jusqu'alors inconnues à partir d'un ensemble de données non structurées. En utilisant des packages R pour l'exploration de texte et l'algèbre matricielle creuse, JMP peut extraire des informations d'un texte sans nécessiter de connaissances en R. Le texte – qu'il s'agisse d'e-mails, de commentaires d'enquête, de médias sociaux, de rapports d'incident, de déclarations de sinistre, etc. – peut être utilisé à diverses fins. Les vecteurs issus d'une décomposition en valeurs singulières de la matrice de termes du document produite en R peuvent être ajoutés à la table de données d'origine dans JMP et intégrés à des modèles prédictifs (par exemple, via les plateformes Fit Model ou Neural) ou à des algorithmes de clustering (via la plateforme Cluster). Un autre objectif pourrait être d'explorer les thèmes sous-jacents du texte grâce au comptage de mots ou à l'indexation sémantique latente. Nous présenterons un script JSL/R offrant cette fonctionnalité.
