使用 JSL 和 R 在 JMP® 中開發自訂平台以實現附加分析 使用 JSL 和 R 在 JMP® 中開發自訂平台以實現附加分析
伊士曼化學公司統計學家 Mark Ewing
透過 JMP 腳本語言 (JSL) 存取 R 的能力允許開發自訂平台，利用 JMP 的互動性和 R 中可用的廣泛統計技術。透過 JSL 在 JMP 中進行自訂平台開發有助於確保最終用戶始終可以使用正確的工具。與 R 連結的能力簡化了使用 JMP 中沒有的技術所需的編程，減輕了 JSL 程式設計師的負擔。結果是，JMP 比其他統計軟體包更強大、更靈活，同時又不放棄使其如此有吸引力的互動性水平。變點分析（CPA）是一種識別歷史資料變化的強大技術。與識別表現出特殊原因的點的控製圖不同，CPA 用於歷史資料集，以識別過程平均值發生變化的時間以及變化的幅度。該技術在各種環境中都有許多應用，例如在控制實驗室中使用以確定維護、季節性環境條件和其他常規事件對測試設備的影響，或在生產車間使用以確定產品水平的變化並將變化與過程中的其他變化相關聯。本次示範將展示一個 CPA 腳本，該腳本利用 R 中的變化點庫執行計算，並利用 JMP 來視覺化輸出。我們將以互動方式討論和探討在 JMP 中開發適合輸入和輸出的使用者介面所涉及的問題。
