Desarrollo de plataformas personalizadas dentro de JMP® utilizando JSL y R para permitir análisis adicionales
Mark Ewing, estadístico, Eastman Chemical Company
La capacidad de acceder a R mediante el lenguaje de scripts JMP (JSL) permite desarrollar plataformas personalizadas, aprovechando la interactividad de JMP y la amplitud de las técnicas estadísticas disponibles en R. El desarrollo de plataformas personalizadas en JMP mediante JSL ayuda a garantizar que el usuario final siempre tenga a su disposición la herramienta adecuada. La capacidad de vincularse con R simplifica la programación necesaria para utilizar técnicas que no están disponibles en JMP, lo que reduce la carga del programador de JSL. El resultado es que JMP es más potente y más flexible que otros paquetes de software estadístico sin renunciar al nivel de interactividad que lo hace tan atractivo. El análisis de puntos de cambio (CPA) es una técnica potente para identificar cambios en datos históricos. A diferencia de un gráfico de control, que identifica puntos que presentan causas especiales, el CPA se utiliza en conjuntos de datos históricos para identificar cuándo se produjo un cambio en la media del proceso y la magnitud del cambio. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en diversos entornos, como su uso en un laboratorio de control para identificar el efecto del mantenimiento, las condiciones ambientales estacionales y otros eventos rutinarios en los equipos de prueba, o su uso en la planta de fabricación para identificar cambios en los niveles de producto y correlacionarlos con otros cambios en el proceso. Esta presentación mostrará un script de CPA que utiliza la biblioteca de puntos de cambio de R para realizar los cálculos y JMP para visualizar los resultados. Se discutirán y explorarán de forma interactiva los problemas relacionados con el desarrollo de una interfaz de usuario adecuada en JMP para la entrada y la salida.
