使用 JSL 和 R 在 JMP® 中开发自定义平台以实现附加分析 使用 JSL 和 R 在 JMP® 中开发自定义平台以实现附加分析
伊士曼化学公司统计学家 Mark Ewing
通过 JMP 脚本语言 (JSL) 访问 R 的能力允许开发自定义平台，利用 JMP 的交互性和 R 中可用的广泛统计技术。通过 JSL 在 JMP 中开发自定义平台有助于确保最终用户始终可以使用正确的工具。与 R 链接的能力简化了使用 JMP 中不可用的技术所需的编程，减轻了 JSL 程序员的负担。结果是 JMP 比其他统计软件包更强大、更灵活，同时又不放弃使其如此有吸引力的交互性水平。变点分析 (CPA) 是一种用于识别历史数据变化的强大技术。与识别表现出特殊原因的点的控制图不同，CPA 用于历史数据集，以确定过程平均值何时发生变化以及变化幅度。该技术在各种环境中有许多应用，例如在控制实验室中使用以确定维护、季节性环境条件和其他常规事件对测试设备的影响，或在制造车间使用以确定产品水平的变化并将变化与过程中的其他变化相关联。本演讲将展示一个 CPA 脚本，该脚本利用 R 中的变点库执行计算，并利用 JMP 可视化输出。我们将以交互方式讨论和探索在 JMP 中开发用于输入和输出的适当用户界面所涉及的问题。
