JSL 및 R을 사용하여 추가 분석을 가능하게 하는 JMP® 내에서 사용자 정의 플랫폼 개발 JSL 및 R을 사용하여 추가 분석을 가능하게 하는 JMP® 내에서 사용자 정의 플랫폼 개발
Mark Ewing, 통계학자, Eastman Chemical Company
JMP 스크립팅 언어(JSL)를 통해 R에 액세스할 수 있는 기능을 통해 JMP의 상호 작용성과 R에서 사용 가능한 광범위한 통계 기술을 활용하여 사용자 정의 플랫폼을 개발할 수 있습니다. JSL을 통한 JMP의 사용자 정의 플랫폼 개발은 최종 사용자가 항상 올바른 도구를 사용할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. R과 연결할 수 있는 기능은 JMP에서 사용할 수 없는 기술을 사용하는 데 필요한 프로그래밍을 간소화하여 JSL 프로그래머의 부담을 줄입니다. 결과적으로 JMP는 매력적인 수준의 상호 작용성을 포기하지 않으면서도 다른 통계 소프트웨어 패키지보다 더 강력하고 유연합니다. 변화점 분석(CPA)은 과거 데이터의 변화를 식별하는 강력한 기술입니다. 특수 원인을 나타내는 지점을 식별하는 관리 차트와 달리 CPA는 과거 데이터 세트에서 프로세스 평균의 변화가 발생한 시점과 변화의 크기를 식별하는 데 사용됩니다. 이 기술은 제어 실험실에서 유지 관리, 계절적 환경 조건 및 기타 일상적인 이벤트가 테스트 장비에 미치는 영향을 파악하거나 제조 현장에서 제품 수준의 변화를 파악하고 변화와 프로세스의 다른 변화를 연관시키는 등 다양한 환경에서 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 R에서 변경점 라이브러리를 활용하여 계산을 수행하고 JMP를 사용하여 출력을 시각화하는 CPA 스크립트를 보여줍니다. 입력 및 출력을 위한 JMP에서 적절한 사용자 인터페이스를 개발하는 데 관련된 문제를 대화형으로 논의하고 탐구합니다.
