Développement de plateformes personnalisées dans JMP® à l'aide de JSL et R pour permettre des analyses supplémentaires
Mark Ewing, statisticien, Eastman Chemical Company
L'accès à R via le langage de script JMP (JSL) permet de développer des plateformes personnalisées, exploitant l'interactivité de JMP et l'étendue des techniques statistiques disponibles dans R. Le développement de plateformes personnalisées dans JMP via JSL garantit que l'utilisateur final dispose toujours de l'outil approprié. La possibilité de se connecter à R simplifie la programmation requise pour utiliser des techniques non disponibles dans JMP, allégeant ainsi la tâche du programmeur JSL. JMP est ainsi plus puissant et plus flexible que d'autres logiciels statistiques, sans pour autant renoncer au niveau d'interactivité qui le rend si attrayant. L'analyse des points de changement (CPA) est une technique puissante pour identifier les variations dans les données historiques. Contrairement à une carte de contrôle, qui identifie les points présentant des causes particulières, l'analyse des points de changement est utilisée sur des ensembles de données historiques pour identifier le moment où une variation de la moyenne du processus s'est produite et son ampleur. Cette technique a de nombreuses applications dans des environnements variés, comme en laboratoire de contrôle pour identifier l'effet de la maintenance, des conditions environnementales saisonnières et d'autres événements de routine sur les équipements de test, ou en atelier de fabrication pour identifier les variations de niveau de produit et les corréler avec d'autres modifications du procédé. Cette présentation présentera un script CPA qui exploite la bibliothèque de points de changement de R pour effectuer les calculs et JMP pour visualiser les résultats. Les problématiques liées au développement d'une interface utilisateur JMP adaptée aux entrées et sorties seront abordées et explorées de manière interactive.
