Autor
Casey Volino, ingeniero asociado y estadístico sénior, Corning Inc.
volinoca@corning.com
volinoca
Las anotaciones y personalizaciones pueden ayudar a comunicar resultados gráficamente. JMP ofrece personalizaciones de gráficos potentes y sencillas, que pueden incluir JSL, lo que permite comunicar resultados eficazmente a un público amplio. Esta charla se centrará en diversas técnicas para personalizar gráficos y mostrará cómo guardar dichas personalizaciones para su uso posterior. Se mostrarán ejemplos que abarcan desde personalizaciones muy básicas hasta las más avanzadas, entre ellos:
- Personalizaciones de gráficos que no son JSL, como líneas de referencia y cuadros de texto.
- Visualización de curvas de distribución históricas en datos nuevos mediante el comando de función Y.
- Visualización de "zonas grises" de incertidumbre derivadas de MSA alrededor de los límites de especificación a través del comando de función X.
- Agregar polígonos de colores a los gráficos para resaltar regiones de datos de interés, como espacios de especificación.
- Representación gráfica de mezclas de densidades de Weibull para describir distribuciones de tamaño de partículas.
Muestre brevemente un gráfico interactivo personalizado que demuestra el impacto de los cambios en los parámetros de forma y escala de Weibull, así como un límite de especificación inferior, en la apariencia de la distribución de Weibull y el rendimiento porcentual. (Esto último se presenta como una demostración motivacional para aprender más, no como un tutorial sobre cómo crear complementos gráficos).
Todos los datos utilizados no son de propiedad privada y estarán disponibles gratuitamente.
https://www.youtube.com/watch?v=F-wYpIuAoXQ
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