結果を効果的に伝えるための強力なグラフカスタマイズ著者
Casey Volino、Corning Inc. エンジニアリング アソシエイト兼上級統計学者
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ボリノカ
注釈とカスタマイズにより、結果をグラフで他の人に伝えることができます。JMP は、JSL を含む強力かつシンプルなグラフ カスタマイズを提供し、幅広い対象者に効果的に結果を伝えるのに役立ちます。この講演では、グラフをカスタマイズするためのいくつかのテクニックに焦点を当て、それらのカスタマイズを後で使用するために保存する方法を紹介します。非常に基本的なカスタマイズからより高度なカスタマイズまで、次のような例を紹介します。
- 参照線やテキスト ボックスなどの JSL 以外のグラフのカスタマイズ。
- Y 関数コマンドを使用して、新しいデータの履歴分布曲線を表示します。
- X 関数コマンドを使用して、仕様限界付近の MSA 由来の不確実性の「グレーゾーン」を表示します。
- プロットに色付きのポリゴンを追加して、仕様空間などの関心のあるデータ領域を強調表示します。
- ワイブル密度の混合物をプロットして、粒子サイズ分布を記述します。
ワイブル分布の形状とスケール パラメータの変更と、ワイブル分布と歩留まり率の外観に対する仕様下限値の変更の影響を示すカスタム インタラクティブ グラフを簡単に示します (この最後のグラフは、グラフィカル アドインの作成に関するチュートリアルではなく、詳細を学習するための動機付けのデモンストレーションを目的としています)。
使用されるすべてのデータは非独占的であり、無料で利用可能になります。
https://www.youtube.com/watch?v=F-wYpIuAoXQ
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