Mandy Chambers- @Mandy_Chambers ，JMP 开发测试员，mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott- @O_Lippincott ，JMP 系统工程师，olivia.lippincott@jmp.com
在大数据时代，我们通常没有内部访问权限、容量或能力来处理整个感兴趣的数据集。相反，我们需要处理样本或数据快照，并将我们学到的知识应用于整个数据集。在医疗保险提供商欺诈检测的情况下，样本必须包括提供商用于捕获该提供商类型的异常的所有重复程序，这导致采用两阶段抽样方法。我们探索了 JMP 工作流程，用于捕获样本、查找提供商使用的所有相关重复程序以及重组和清理杂乱数据以进行分析。我们还将说明从较大数据集中抽样的各种方法，包括使用查询生成器连接到数据库或 SAS 服务器从 JMP 外部数据中抽样，以及使用 JMP 查询生成器和虚拟连接处理 JMP 中的数据。对于每个示例，我们都会介绍其优点和缺点，并提供使用建议。
