Mandy Chambers- @맨디_챔버스 , JMP 개발 테스터, mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott- @O_리핀콧 , JMP 시스템 엔지니어, olivia.lippincott@jmp.com
빅데이터 시대에 우리는 종종 관심 있는 전체 데이터 세트를 다룰 수 있는 내부 접근, 용량 또는 능력이 없습니다. 대신, 우리는 샘플 또는 데이터의 스냅샷으로 작업하고, 우리가 배운 것을 전체 데이터 세트에 적용해야 합니다. Medicare 공급자 사기 탐지의 경우, 샘플에 공급자가 해당 공급자 유형에 대한 이상을 포착하기 위해 사용한 모든 반복 절차를 포함하는 것이 중요하며, 이는 2단계 샘플링 접근 방식으로 이어집니다. 샘플을 포착하고, 공급자가 사용한 모든 관련 반복 절차를 찾고, 분석을 위해 지저분한 데이터를 재구성하고 정리하기 위한 JMP 워크플로를 살펴봅니다. 또한 데이터베이스나 SAS 서버에 연결하기 위한 쿼리 빌더를 사용하여 JMP 외부 데이터에서 샘플링하고, JMP 쿼리 빌더와 가상 조인을 사용하여 JMP 내에서 데이터로 작업하는 것을 포함하여 더 큰 데이터 세트에서 샘플링하는 다양한 방법을 설명합니다. 각 예에서 장단점을 다루고 권장 사항을 사용합니다.
