Mandy Chambers - マンディ・チェンバース 、JMP 開発テスター、mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott - 翻訳者 、JMP システム エンジニア、olivia.lippincott@jmp.com
ビッグ データの時代では、多くの場合、内部アクセス、容量、または関心のあるデータセット全体を扱う能力がありません。代わりに、サンプル、つまりデータのスナップショットを扱い、学習した内容をデータセット全体に適用する必要があります。メディケア プロバイダーの不正検出の場合、サンプルにはプロバイダーがそのプロバイダー タイプで異常を捕捉するために使用するすべての繰り返し手順が含まれていることが重要であり、2 段階のサンプリング アプローチにつながります。サンプルをキャプチャし、プロバイダーが使用する関連するすべての繰り返し手順を見つけ、分析用に乱雑なデータを再構成してクリーンアップするための JMP ワークフローについて説明します。また、クエリ ビルダーを使用してデータベースまたは SAS サーバーに接続し、JMP 外部のデータからサンプリングする方法や、JMP クエリ ビルダーと仮想結合を使用して JMP 内でデータを処理する方法など、大規模なデータセットからサンプリングするさまざまな方法についても説明します。各例で、利点と欠点、および使用に関する推奨事項について説明します。
