Mandy Chambers – @Mandy_Chambers , JMP-Entwicklungstester, mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott – @O_Lippincott , JMP-Systemingenieurin, olivia.lippincott@jmp.com
Im Zeitalter von Big Data fehlt uns oft der interne Zugriff, die Kapazität oder die Möglichkeit, den gesamten relevanten Datensatz zu bearbeiten. Stattdessen müssen wir mit einer Stichprobe oder Momentaufnahme der Daten arbeiten und die gewonnenen Erkenntnisse auf den gesamten Datensatz anwenden. Bei der Betrugserkennung bei Medicare-Anbietern ist es wichtig, dass die Stichprobe alle wiederholten Verfahren umfasst, die ein Anbieter zur Erfassung von Anomalien für diesen Anbietertyp verwendet. Dies führt zu einem zweistufigen Stichprobenverfahren. Wir untersuchen den JMP-Workflow zur Erfassung einer Stichprobe, zur Ermittlung aller relevanten wiederholten Verfahren der Anbieter sowie zur Restrukturierung und Bereinigung der unübersichtlichen Daten für die Analyse. Wir veranschaulichen außerdem die verschiedenen Möglichkeiten der Stichprobenziehung aus größeren Datensätzen, darunter die Stichprobenziehung aus externen Daten von JMP mithilfe des Abfrage-Generators zur Verbindung mit einer Datenbank oder einem SAS-Server sowie die Arbeit mit Daten innerhalb von JMP mithilfe des JMP-Abfrage-Generators und Virtual Join. An jedem Beispiel erläutern wir die Vor- und Nachteile und geben Anwendungsempfehlungen.
