Jordan Hiller，SAS JMP 資深系統工程師
演講被評選為最佳受邀論文三強之一。
學習迴歸建模可能頗具挑戰性。 JMP 工具（例如預測刻畫器和曲面圖）尤其有助於幫助分析師以視覺化的方式深入了解建模概念。我將展示一些簡短的獨立模組，用於說明和解釋以下概念：
- 相互作用作為響應面的扭曲
- 多項式項的使用與解釋
- 思考四維或更多維度的模型
- 當迴歸量相關時估計的不穩定性
JMP 一直是統計學教學和學習的優秀工具。互動式演示和模擬比文字和靜態圖像更能促進理解。該領域已有許多貢獻。其中最突出的是 JMP 內部的教學資源，位於「幫助」>「範例資料」下。此外，JMP 學術團隊也在這裡以及JMP 學術社群中維護一系列資源。
本次專案由一組簡短的互動式模組組成，用於教授迴歸建模中的複雜概念，強調視覺直覺而非數學公式。這些模組面向在工作中而非課堂上學習回歸的新手分析師。它們使用模擬數據和理想化數據，每個模組的設計目標是在 10 分鐘內完成。
若要使用這些模組，請下載 .zip 檔案並將其解壓縮到本機上的資料夾。每個模組都透過其各自的日誌檔案啟動。互動式資源透過日誌超連結啟動。請將所有日誌檔案和資料表放在同一個資料夾中，以確保超連結中的檔案引用仍然有效。
