시카고 시의 범죄 발생 분석
Sai Krishna Vithal Lolla, Jiawen Liu, 오클라호마 주립대학교
대도시는 종종 범죄율 차트의 맨 위에 있습니다. 따라서 대도시의 경찰서는 범죄로 인한 잠재적 피해를 이해하고 예측하고 가능하면 예방하거나 완화하고자 합니다. 이 프로젝트는 시카고 시의 범죄를 분석하는 것을 목표로 합니다. 데이터 세트는 시카고 시 웹사이트에서 얻었습니다. 지난 10년 동안 시카고 전역의 범죄 기록이 있습니다. 사용된 최종 데이터 세트는 기간 전체에 걸쳐 균등하게 분포된 하위 집합입니다. 범죄에 대한 데이터에는 범죄의 특성, 범죄 시간, 블록 수준 위치 정보, 범죄에 대한 법적 처리 및 결과적인 처벌을 나타내는 필드가 포함됩니다. 그런 다음 이 데이터 세트를 추가 분석을 위해 변환합니다. 이 프로젝트에서는 JMP® Pro 10의 정교한 그래프 구축 기술을 사용합니다. 목표는 데이터를 분석하고 범죄율과 범죄 위치 간의 가능한 패턴을 찾는 것입니다. 그 외에도 시간에 따른 범죄율 변화도 탐구합니다. 이러한 이해를 바탕으로 당국은 잠재적인 범죄 중 일부를 예방하기 위한 조치를 사전에 취할 수 있습니다.
