Kriminalitätsanalyse in Chicago
Sai Krishna Vithal Lolla, Jiawen Liu, Oklahoma State University
Metropolen liegen oft an der Spitze der Kriminalitätsstatistik. Daher möchten die Polizeibehörden in Großstädten den potenziellen Schaden durch Kriminalität verstehen, vorhersagen und wenn möglich verhindern oder mindern. Dieses Projekt zielt darauf ab, die Kriminalität in Chicago zu analysieren. Der Datensatz wurde von der Website der Stadt Chicago bezogen. Er enthält Kriminalitätsaufzeichnungen aus ganz Chicago für das letzte Jahrzehnt. Der endgültig verwendete Datensatz ist eine Teilmenge mit gleichmäßiger Verteilung über den Zeitraum. Die Daten zu Straftaten enthalten Felder mit Angaben zur Art und Zeit der Straftat, Standortinformationen auf Blockebene, zur rechtlichen Behandlung der Straftat und der daraus resultierenden Strafe. Dieser Datensatz wird dann für die weitere Analyse transformiert. In diesem Projekt kommen die ausgefeilten Grapherstellungstechniken von JMP® Pro 10 zum Einsatz. Ziel ist es, die Daten zu analysieren und mögliche Muster zwischen Kriminalitätsrate und Tatort zu finden. Darüber hinaus wird auch die zeitliche Variation der Straftatrate untersucht. Mit diesem Verständnis können die Behörden proaktiv Maßnahmen ergreifen, um einige der potenziellen Straftaten zu verhindern.
