편집자 주: 이 포스터는 JMP Discovery Summit 2016의 최우수 학생 포스터로 선정되었습니다.
이 프로젝트의 목적은 JMP에서 이미지 분석을 사용하여 피부 병변 이미지에서 메트릭을 추출하는 자동화된 프로그램을 개발하는 것입니다. 이 포스터는 JMP에서 이미지 분석의 두 가지 주요 측면, 즉 피처 추출(이미지 처리)과 데이터 추출(메트릭을 생성하기 위한 해당 피처 분석)에 대해 설명합니다. 각 구성 요소에는 JMP의 이미지 분석 기능과 이 프로젝트가 이미 사용 가능한 기능을 기반으로 어떻게 구축되었는지 설명하는 코드 스니펫이 포함되어 있습니다.
이 연구에서 개발된 것과 유사한 JMP 이미지 분석 기법 및 알고리즘은 피부 병변 이미지 분석을 넘어 문자 인식, 야생 동물 식별, 얼굴 인식, 지문 기술, 지질 매핑, 제조 결함 식별 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.
줄리아 공 , SAS의 JMP 학생 인턴 및 Cary Academy의 고등학생 저자
존 브릿지 에게 많은 감사를 전합니다. , 그리고 다이애나 레비 에게 이 프로젝트에 대한 멘토링, 지도, 지원에 감사드립니다.
