編集者注: このポスターは、JMP Discovery Summit 2016 の最優秀学生ポスターに選ばれました。
このプロジェクトの目的は、JMP の画像分析を使用して、皮膚病変画像からメトリックを抽出する自動プログラムを開発することです。このポスターでは、JMP での画像分析の 2 つの主な側面、つまり特徴抽出 (画像処理) とデータ抽出 (メトリックを作成するための特徴の分析) について説明します。各コンポーネントにはコード スニペットが含まれており、JMP の画像分析機能と、このプロジェクトが既存の機能に基づいてどのように構築されたかを示しています。
この研究で作成されたものと同様の JMP 画像分析技術とアルゴリズムは、皮膚病変画像の分析以外にも、文字認識、野生動物の識別、顔認識、指紋技術、地質図作成、製造欠陥の識別など、さまざまな用途に使用できます。
著者： ジュリア・ゴング 、JMP 学生インターン、SAS、Cary Academy 高校 3 年生
ジョン・ポンテに感謝します。 、そしてこのプロジェクトにおける指導、助言、サポートをしてくださったダイアナ・レヴィ に感謝します。
