Bewerten Sie einen Design-Build mit Easy DOEWir haben Easy DOE von JMP 17 verwendet, um ein 5-Faktor/3-Antwortdesign mit 4 kontinuierlichen (2-stufigen) und 1 kategorischen (2-stufigen) RSM mit 36 Läufen zu generieren.
F1: Innerhalb der 36 Durchläufe gibt es drei Duplikatssätze. Ist das ein Problem? Wir gehen davon aus, dass dies aufgrund der JMP-Entwicklung nicht der Fall ist, wollten aber nach einer besseren Erklärung suchen.
F2: Gibt es eine Möglichkeit, eine „Designbewertung“ des mit Easy DOE generierten Designs durchzuführen? Im Easy DOE-Prozess gibt es keinen Schritt (oder Button) zur „Designbewertung“, es sei denn, wir übersehen etwas.
Vielen Dank euch allen!
VersuchsplanungBetreff: Bewerten Sie einen Design-Build mit Easy DOESie können auf der Registerkarte „Design“ auf die Schaltfläche „ Daten exportieren“ klicken. Wählen Sie dann „DOE“ > „Designdiagnose“ > „Design auswerten“ aus.
Betreff: Bewerten Sie einen Design-Build mit Easy DOEEntschuldigung, ich bin etwas verwirrt. Sie haben ein 5-Faktor-2-Level-Design. Bei einer vollfaktoriellen Berechnung entspricht das 32 Behandlungen. Ich bin mir nicht sicher, warum Sie das RSM nennen, da RSM eine gewisse Fähigkeit zur Abschätzung von Abweichungen vom linearen Modell (z. B. 2. Ordnung+, nichtlineare Effekte) erfordern würde.
Bei identischen Behandlungen handelt es sich um Replikate, die während des Experiments randomisiert werden. Diese werden häufig verwendet, um den MSE für statistische Tests zu schätzen.
Zurück zur Bewertung des Designs. Sie müssen mit Folgendem beginnen: Was ist das Ziel des Experiments? Welche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Welche Hypothesen versuchen Sie zu bewerten? Welche Modelleffekte (und in welcher Reihenfolge) müssen Sie an diesem Punkt Ihrer Untersuchung berücksichtigen? Welcher Inferenzraum ist notwendig (vergessen Sie nicht die Rauschstrategien)? Wie passt dieses Experiment in Ihre iterative Untersuchung? (Ist dies beispielsweise das erste Experiment und Sie führen ein Screening durch oder handelt es sich um ein Folgeexperiment und Sie suchen nach einem geeigneten Vorhersagemodell?)
