Richard C. Zink
Desarrollador Estadístico Principal de Investigación
Dado el coste y la complejidad de realizar un ensayo clínico, y la incertidumbre sobre la posible respuesta de los pacientes a una intervención, los investigadores suelen recopilar la mayor cantidad de datos posible para describir la seguridad y la eficacia de un tratamiento novedoso. La visualización de datos desempeña un papel fundamental para resumir y comunicar eficazmente los resultados de estas investigaciones. Una representación gráfica destacada es el diagrama de bosque (forest plot), una figura que presenta uno o más intervalos de confianza o de credibilidad verticalmente para comunicar los hallazgos de múltiples criterios de valoración o de un único criterio de valoración de múltiples grupos. En esta presentación, describimos varias aplicaciones del forest plot en el contexto de los ensayos clínicos, incluyendo la evaluación de seguridad y calidad, el análisis de subgrupos, el análisis de sensibilidad de un criterio de valoración principal y el metanálisis. Si bien presentamos muchos de los ejemplos mencionados en un contexto frecuentista, también analizamos cómo los forest plots pueden comunicar fácilmente los resultados de modelos bayesianos complejos que utilizan el método Monte Carlo de Cadenas de Markov (MCMC). Ilustramos estos ejemplos utilizando el complemento gratuito JMP para forest plots.
