树林之外：森林的威严情节理查德·C·津克
首席研究统计员开发人员
鉴于临床试验的成本和复杂性，以及患者对干预措施反应的不确定性，研究人员通常会收集尽可能多的数据，以描述新疗法的安全性和有效性。数据可视化在有效总结和传达这些研究结果方面发挥着关键作用。值得关注的一种图形显示方式是森林图，它以垂直方向呈现一个或多个置信区间或可信区间，用于传达多个终点或多个组中单个终点的发现。在本演讲中，我们将介绍森林图在临床试验中的几种应用，包括安全性和质量筛选、亚组分析、主要终点的敏感性分析以及荟萃分析。虽然我们在频率学派的背景下展示了许多上述示例，但我们也讨论了森林图如何轻松地传达利用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的复杂贝叶斯模型的结果。我们将使用免费的 JMP 森林图插件来演示这些示例。
