木々の向こう側：森の荘厳なプロットリチャード・C・ジンク
主任研究統計学者開発者
臨床試験の実施にはコストと複雑さが伴い、患者が介入にどのように反応するかは不確実であるため、研究者は新しい治療法の安全性と有効性を説明するために、可能な限り多くのデータを収集することがよくあります。データの視覚化は、これらの調査結果を効果的に要約し、伝える上で重要な役割を果たします。注目すべきグラフィカル表示の一つがフォレストプロットです。フォレストプロットは、複数のエンドポイントの結果、または複数のグループにおける単一のエンドポイントの結果を伝えるために、1つまたは複数の信頼区間または信用区間を垂直に表示する図です。本プレゼンテーションでは、安全性と品質のスクリーニング、サブグループ分析、主要エンドポイントの感度分析、メタアナリシスなど、臨床試験におけるフォレストプロットのいくつかの応用について説明します。前述の多くの例は頻度主義の文脈で示しますが、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）を用いた複雑なベイズモデルの結果をフォレストプロットによって容易に伝える方法についても説明します。これらの例は、無料で入手できるJMPフォレストプロットアドインを使用して説明します。
