你好,
下面是我做的測試表。
根據描述: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833
表示總共有100個樣本。
並且剛好在4個讀數:50、100、150和200時,發生了25起新的故障。
因此我預期的失敗率將是:
50.25%
100、50%、
150,75%
200,100%。

威布爾圖中的標記與我預期的故障率有很大差異。
例如,時間 50 處的第一個讀取點的失敗率約為 13%。

現在我了解到這是因為壽命分佈使用中點估計來繪製和擬合。
但我想使用 Kaplan-Meier 估計來繪製標記並擬合威布爾,這對我的觀眾來說更直觀。

有沒有辦法在 JMP 中改變這種情況?我在偏好設定中搜尋卻沒有找到任何結果。
非常感謝。
我現在正在使用JMP18.2。
看起來像是壽命分佈的後續:故障率/機率圖與表格不匹配
請查看分析/存活:


或者,您可以使用 GraphBuilder。在「摘要統計」選單中,您可以找到「累積百分比」 - 它使用 Kaplan-Meier 定義來計算機率。使用一個技巧*),你甚至可以將它用於點[從添加 CDF 到圖形生成器]:

請注意:
對於 i/N,最後的點的機率為 1...並且當在 Y 軸上使用機率尺度時會遺失 - 就像這篇文章中的圖表一樣。這就是為什麼我希望在圖形生成器中添加替代機率函數作為選項: 圖形生成器中的匯總統計資料 - 添加累積機率
*)
Graph Builder(
Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
Size( 429, 272 ),
Show Control Panel( 0 ),
Summary Statistic( "Median" ),
Graph Spacing( 4 ),
Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
Elements(
Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Line(
X,
Y,
Connection( "Step" ),
Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
)
),
);
謝謝你,Hogi。
我沒有找到直接使用 JMP 壽命分佈進行繪圖和使用Kaplan-Meier 估計進行威布爾擬合的方法。
我必須回到 Matlab 進行繪圖和威布爾擬合。