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Distribución de vida: cómo establecer los marcadores y el ajuste de Weibull para utilizar estimaciones de Kaplan-Meier o Turnbull

Hola,

La siguiente es la tabla de prueba que hice.

Según la descripción: https://www.jmp.com/support/help/es/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833

Significa que hay 100 muestras en total.

Y exactamente en 4 lecturas: 50, 100, 150 y 200, se produjeron 25 nuevos fallos.

Así que la tasa de fallos que esperaba sería:

50, 25%

100, 50%,

150, 75%

200,100%.

Los marcadores en el gráfico de Weibull son muy diferentes de la tasa de falla que esperaba.

Por ejemplo, el primer punto de lectura en el tiempo 50 tiene una tasa de falla de ~13%.

Ahora aprendí que esto se debe a que la distribución de vida utiliza la estimación del punto medio para hacer el gráfico y el ajuste.

Pero quiero usar la estimación de Kaplan-Meier para trazar los marcadores y ajustar Weibull, que es más intuitivo para mi audiencia.

¿Hay alguna forma de cambiar eso en JMP? No tuve suerte buscando en la configuración de preferencias.

Muchas gracias.

Ahora estoy usando JMP18.2.

Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosAnálisis de confiabilidadVentanasRe: Distribución de vida: cómo establecer los marcadores y el ajuste de Weibull para utilizar estimaciones de Kaplan-Meier o Turnbull

Parece una continuación de la distribución de vida: el gráfico de tasa/probabilidad de falla no coincide con la tabla

Por favor, eche un vistazo a Analizar/Supervivencia:

Como alternativa, puedes usar GraphBuilder. En el menú Resumen de estadísticas, encontrarás "Porcentaje acumulado", que utiliza la definición de Kaplan-Meier para calcular la probabilidad. Con un truco *), incluso puedes usarlo para puntos [de Añadir CDF a GraphBuilder ]:

Tenga en cuenta:
Para i/N, los últimos puntos tienen una probabilidad de 1... y se pierden al usar escalas de probabilidad en el eje Y, como en los gráficos de esta publicación. Por eso, presenté mi deseo de añadir funciones de probabilidad alternativas como opción en el Constructor de Gráficos: Estadísticas de resumen en el Constructor de Gráficos - añadir probabilidad acumulada.

*)

Graph Builder(
	Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
	Size( 429, 272 ),
	Show Control Panel( 0 ),
	Summary Statistic( "Median" ),
	Graph Spacing( 4 ),
	Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
	Elements(
		Points( X, Y,  Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
		Line(
			X,
			Y,
			Connection( "Step" ),
			Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
		)
	),
);

Re: Distribución de vida: cómo establecer los marcadores y el ajuste de Weibull para utilizar estimaciones de Kaplan-Meier o Turnbull

Gracias Hogi.

No encontré una manera de utilizar directamente la distribución de vida JMP para graficar y ajustar Weibull usando la estimación de Kaplan-Meier.

Tendré que volver a Matlab para el gráfico y el ajuste de Weibull.