你好,
下面是我做的测试表。
根据描述: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833
表示总共有100个样本。
并且恰好在4个读数:50、100、150和200时,发生了25起新的故障。
因此我预期的失败率将是:
50.25%
100、50%、
150,75%
200,100%。

威布尔图中的标记与我预期的故障率有很大差异。
例如,时间 50 处的第一个读取点的失败率约为 13%。

现在我了解到这是因为寿命分布使用中点估计来绘制和拟合。
但我想使用 Kaplan-Meier 估计来绘制标记并拟合威布尔,这对我的观众来说更直观。

有没有办法在 JMP 中改变这一点?我在首选项设置中搜索没有成功。
非常感谢。
我现在正在使用JMP18.2。
看起来像是寿命分布的后续:故障率/概率图与表格不匹配
请查看分析/生存:


或者,您可以使用 GraphBuilder。在“摘要统计”菜单中,您可以找到“累积百分比” - 它使用 Kaplan-Meier 定义来计算概率。使用技巧 *),您甚至可以将其用于点 [来自将 CDF 添加到 Graph Builder ]:

请注意:
对于 i/N,最后的点的概率为 1... 并且在 Y 轴上使用概率刻度时会丢失 - 就像本文中的图表一样。这就是为什么我提交了一份希望在 Graph Builder 中添加替代概率函数作为选项的原因: Graph Builder 中的汇总统计信息 - 添加累积概率
*)
Graph Builder(
Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
Size( 429, 272 ),
Show Control Panel( 0 ),
Summary Statistic( "Median" ),
Graph Spacing( 4 ),
Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
Elements(
Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Line(
X,
Y,
Connection( "Step" ),
Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
)
),
);
谢谢你,Hogi。
我没有找到直接使用 JMP 寿命分布进行绘图和使用Kaplan-Meier 估计进行威布尔拟合的方法。
我必须回到 Matlab 进行绘图和威布尔拟合。