생명 분포: Kaplan-Meier 또는 Turnbull 추정치를 사용하기 위해 마커와 Weibull 적합을 설정하는 방법안녕하세요,
아래는 제가 만든 테스트 테이블입니다.
설명에 따르면: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833
총 100개의 샘플이 있다는 뜻입니다.
그리고 정확히 4번의 판독값(50, 100, 150, 200)에서 25개의 새로운 오류가 발생했습니다.
따라서 제가 예상하는 실패율은 다음과 같습니다.
50, 25%
100, 50%,
150, 75%
200,100%.
와이블 플롯의 마커는 제가 예상했던 실패율과 매우 다릅니다.
예를 들어, 시간 50의 첫 번째 판독 지점의 실패율은 약 13%입니다.
이제 그 이유는 수명 분포가 플롯과 적합을 위해 중간점 추정치를 사용하기 때문이라는 것을 알게 되었습니다.
하지만 저는 청중이 더 직관적으로 이해할 수 있는 Kaplan-Meier 추정치를 사용하여 마커를 표시하고 와이블을 맞추고 싶습니다.
JMP에서 그것을 바꿀 수 있는 방법이 있나요? 환경 설정에서 검색해도 운이 없었어요.
매우 감사합니다.
저는 지금 JMP18.2를 사용하고 있습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화신뢰성 분석윈도우Re: 생명 분포: Kaplan-Meier 또는 Turnbull 추정치를 사용하기 위해 마커와 Weibull 적합을 설정하는 방법Life distribution에 대한 후속 조치처럼 보입니다. 실패율/확률 플롯이 표와 일치하지 않습니다.
분석/생존을 살펴보세요:
대안으로 GraphBuilder를 사용할 수 있습니다. 요약 통계 메뉴에서 "누적 백분율"을 찾을 수 있습니다. 이는 확률을 계산하기 위해 Kaplan-Meier 정의를 사용합니다. 요령 *)을 사용하면 포인트에도 사용할 수 있습니다[ CDF를 Graph Builder에 추가 에서]:
참고 사항:
i/N의 경우 마지막 점은 1의 확률을 가지며 Y축에 확률 척도가 사용되면 사라집니다(이 게시물의 플롯과 같음). 이것이 제가 Graph Builder에서 대체 확률 함수를 옵션으로 추가하고자 하는 희망을 제출한 이유입니다. Graph Builder의 요약 통계 - 누적 확률 추가
*)
Graph Builder(
Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
Size( 429, 272 ),
Show Control Panel( 0 ),
Summary Statistic( "Median" ),
Graph Spacing( 4 ),
Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
Elements(
Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Line(
X,
Y,
Connection( "Step" ),
Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
)
),
);
Re: 생명 분포: Kaplan-Meier 또는 Turnbull 추정치를 사용하기 위해 마커와 Weibull 적합을 설정하는 방법호기씨, 고맙습니다.
JMP 수명 분포를 직접 사용하여 Kaplan-Meier 추정치를 사용하여 플롯하고 와이블 적합을 수행하는 방법을 찾지 못했습니다.
플롯과 와이블 적합을 위해 Matlab으로 다시 돌아가야 할 것 같습니다.
