寿命分布: カプランマイヤー法またはターンブル法の推定値を使用するためにマーカーとワイブル適合を設定する方法こんにちは、
以下は私が作成したテストテーブルです。
説明によると： https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833
つまり、サンプルは合計 100 個あることになります。
そして、正確に 4 つの読み取り値 (50、100、150、200) で、25 件の新しい障害が発生しています。
したがって、私が予想した失敗率は次のようになります。
50、25%
100、50%、
150、75%
200,100%です。
ワイブルプロットのマーカーは、私が予想した故障率とは大きく異なります。
たとえば、時刻 50 の最初の読み取りポイントの失敗率は約 13% です。
今、私はこれが寿命分布がプロットとフィッティングを行うために中間点推定を使用しているためであることを知りました。
しかし、私は、視聴者にとってより直感的なカプラン・マイヤー推定値を使用してマーカーをプロットし、ワイブルを適合させたいと思います。
JMP でそれを変更する方法はありますか? 設定で検索しても見つかりません。
どうもありがとうございます。
現在JMP18.2を使用しています。
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化信頼性分析ウィンドウズRe: 寿命分布: カプランマイヤー法またはターンブル法の推定値を使用するためにマーカーとワイブル適合を設定する方法寿命分布の続きのようです: 故障率/確率プロットは表と一致しません
分析/生存をご覧ください:
代わりに、GraphBuilder を使用することもできます。[要約統計] メニューには、「累積パーセント」があります。これは、確率を計算するために Kaplan-Meier 定義を使用します。トリック *) を使用すると、ポイントにも使用できます [ グラフ ビルダーに CDF を追加する]:
ご注意ください：
i/Nの場合、最後のポイントの確率は1です...そして、この投稿のプロットのように、Y軸で確率スケールが使用されると失われます。これが、グラフビルダーのオプションとして代替確率関数を追加するという要望を提出した理由です。 グラフビルダーの要約統計 - 累積確率を追加
*)
Graph Builder(
Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
Size( 429, 272 ),
Show Control Panel( 0 ),
Summary Statistic( "Median" ),
Graph Spacing( 4 ),
Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
Elements(
Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Line(
X,
Y,
Connection( "Step" ),
Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
)
),
);
Re: 寿命分布: カプランマイヤー法またはターンブル法の推定値を使用するためにマーカーとワイブル適合を設定する方法ありがとうホギ。
JMP 寿命分布を直接使用してプロットし、 Kaplan-Meier 推定値を使用してワイブル適合する方法が見つかりませんでした。
プロットとワイブル適合のために Matlab に戻る必要があります。
