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Distribuzione della vita: come impostare i marcatori e l'adattamento di Weibull per utilizzare le stime di Kaplan-Meier o Turnbull

Ciao,

Di seguito è riportata la tabella di prova che ho realizzato.

Secondo la descrizione: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833

Significa che ci sono 100 campioni in totale.

Ed esattamente a 4 letture: 50, 100, 150 e 200, si sono verificati 25 nuovi guasti.

Quindi il tasso di fallimento che mi aspettavo sarà:

50, 25%

100, 50%,

150, 75%

200,100%.

I marcatori nel grafico di Weibull sono molto diversi dal tasso di fallimento che mi aspettavo.

Ad esempio, il primo punto di lettura al tempo 50 ha un tasso di errore pari a circa il 13%.

Ora ho scoperto che questo avviene perché la distribuzione della vita utilizza la stima del punto medio per tracciare il grafico e adattarlo.

Ma voglio usare la stima di Kaplan-Meier per tracciare i marcatori e adattare Weibull, che è più intuitiva per il mio pubblico.

C'è un modo per cambiare questa cosa in JMP? Non sono riuscito a cercare nelle impostazioni delle preferenze.

Grazie mille.

Ora sto utilizzando JMP18.2.

Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiAnalisi di affidabilitàFinestreRe: Distribuzione della vita: come impostare i marcatori e l'adattamento di Weibull per utilizzare le stime di Kaplan-Meier o Turnbull

Sembra un seguito di Distribuzione della vita: il grafico del tasso di fallimento/probabilità non corrisponde alla tabella

Dai un'occhiata ad Analizza/Sopravvivenza:

In alternativa, puoi usare GraphBuilder. Nel menu Summary Statistics puoi trovare "Cumulative Percent" - che usa la definizione di Kaplan-Meier per calcolare la probabilità. Con un trucco *), puoi anche usarlo per i punti [da Aggiungere CDF al generatore di grafici ]:

Notare che:
per i/N, gli ultimi punti hanno una probabilità di 1 ... e si perdono quando si usano scale di probabilità sull'asse Y, come nei grafici in questo post. Ecco perché ho inviato un desiderio di aggiungere funzioni di probabilità alternative come opzione in Graph Builder: Statistiche di riepilogo in Graph Builder - aggiungi probabilità cumulativa

*)

Graph Builder(
	Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
	Size( 429, 272 ),
	Show Control Panel( 0 ),
	Summary Statistic( "Median" ),
	Graph Spacing( 4 ),
	Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
	Elements(
		Points( X, Y,  Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
		Line(
			X,
			Y,
			Connection( "Step" ),
			Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
		)
	),
);

Re: Distribuzione della vita: come impostare i marcatori e l'adattamento di Weibull per utilizzare le stime di Kaplan-Meier o Turnbull

Grazie Hogi.

Non ho trovato un modo per usare direttamente la distribuzione della vita JMP per tracciare un grafico e un adattamento di Weibull usando la stima di Kaplan-Meier.

Dovrò tornare a Matlab per il grafico e l'adattamento di Weibull.