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Lebensverteilung: Festlegen der Markierungen und Weibull-Anpassung zur Verwendung von Kaplan-Meier- oder Turnbull-Schätzungen

Hallo,

Unten sehen Sie die Testtabelle, die ich erstellt habe.

Laut Beschreibung: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833

Das bedeutet, dass es insgesamt 100 Proben gibt.

Und genau bei 4 Messwerten: 50, 100, 150 und 200 sind 25 neue Fehler aufgetreten.

Die von mir erwartete Ausfallrate wird also sein:

50, 25 %

100, 50%,

150, 75 %

200,100 %.

Die Markierungen im Weibull-Diagramm unterscheiden sich stark von der von mir erwarteten Ausfallrate.

Beispielsweise liegt die Fehlerrate beim ersten Lesepunkt zum Zeitpunkt 50 bei etwa 13 %.

Jetzt habe ich erfahren, dass dies daran liegt, dass die Lebensdauerverteilung die Mittelpunktschätzung verwendet, um das Diagramm zu erstellen und anzupassen.

Ich möchte jedoch die Kaplan-Meier-Schätzung verwenden, um die Markierungen darzustellen und Weibull anzupassen, da dies für mein Publikum intuitiver ist.

Gibt es eine Möglichkeit, das in JMP zu ändern? Ich hatte bei der Suche in den Einstellungen kein Glück.

Vielen Dank.

Ich verwende jetzt JMP18.2.

Grundlegende Datenanalyse und -modellierungDatenexploration und -visualisierungZuverlässigkeitsanalyseWindowsBetreff: Lebensverteilung: So setzen Sie die Markierungen und die Weibull-Anpassung, um Kaplan-Meier- oder Turnbull-Schätzungen zu verwenden

Sieht aus wie eine Fortsetzung zur Lebensdauerverteilung: Das Diagramm der Ausfallrate/Wahrscheinlichkeit stimmt nicht mit der Tabelle überein

Bitte schauen Sie sich Analyze/Survival an:

Alternativ können Sie GraphBuilder verwenden. Im Menü „Zusammenfassende Statistiken“ finden Sie „Kumulative Prozente“, die die Kaplan-Meier-Definition zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit verwendet. Mit einem Trick *) können Sie diese Funktion sogar für Punkte verwenden [aus „CDFs zum Graph Builder hinzufügen “]:

Bitte beachten Sie:
Für i/N hat der letzte Punkt eine Wahrscheinlichkeit von 1 ... und geht verloren, wenn Wahrscheinlichkeitsskalen auf der Y-Achse verwendet werden – wie in den Diagrammen in diesem Beitrag. Aus diesem Grund habe ich den Wunsch geäußert, alternative Wahrscheinlichkeitsfunktionen als Option im Graph Builder hinzuzufügen: Zusammenfassende Statistiken im Graph Builder – Kumulative Wahrscheinlichkeit hinzufügen

*)

Graph Builder(
	Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
	Size( 429, 272 ),
	Show Control Panel( 0 ),
	Summary Statistic( "Median" ),
	Graph Spacing( 4 ),
	Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
	Elements(
		Points( X, Y,  Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
		Line(
			X,
			Y,
			Connection( "Step" ),
			Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
		)
	),
);

Betreff: Lebensverteilung: So setzen Sie die Markierungen und die Weibull-Anpassung, um Kaplan-Meier- oder Turnbull-Schätzungen zu verwenden

Danke, Hogi.

Ich habe keine Möglichkeit gefunden, die JMP-Lebensdauerverteilung direkt zum Plotten und zur Weibull-Anpassung mithilfe der Kaplan-Meier-Schätzung zu verwenden.

Für die Darstellung und die Weibull-Anpassung muss ich zu Matlab zurückkehren.