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Distribution de la vie : comment définir les marqueurs et l'ajustement de Weibull pour utiliser les estimations de Kaplan-Meier ou de Turnbull

Bonjour,

Ci-dessous se trouve le tableau de test que j'ai réalisé.

Selon la description : https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#ww1386833

Cela signifie qu'il y a un total de 100 échantillons.

Et exactement à 4 lectures : 50, 100, 150 et 200, il y a 25 nouvelles pannes qui se sont produites.

Donc, le taux d'échec que j'attends sera :

50, 25%

100, 50%,

150, 75%

200,100%.

Les marqueurs du graphique de Weibull sont très différents du taux d’échec auquel je m’attendais.

Par exemple, le premier point de lecture à l'instant 50 présente un taux d'échec d'environ 13 %.

Maintenant, j'ai appris que c'est parce que la distribution de la vie utilise l'estimation du point médian pour faire le tracé et l'ajustement.

Mais je souhaite utiliser l'estimation de Kaplan-Meier pour tracer les marqueurs et ajuster Weibull, ce qui est plus intuitif pour mon public.

Existe-t-il un moyen de modifier cela dans JMP ? Je n'ai pas réussi à chercher dans les préférences.

Merci beaucoup.

J'utilise JMP18.2 maintenant.

Analyse et modélisation des données de baseExploration et visualisation des donnéesAnalyse de fiabilitéWindowsRé: Distribution de la vie : comment définir les marqueurs et l'ajustement de Weibull pour utiliser les estimations de Kaplan-Meier ou de Turnbull

Cela ressemble à une suite de la distribution de la vie : le graphique du taux/probabilité d'échec ne correspond pas au tableau

Veuillez consulter Analyse/Survie :

Vous pouvez également utiliser GraphBuilder. Dans le menu Statistiques récapitulatives, vous trouverez « Pourcentage cumulé », qui utilise la définition de Kaplan-Meier pour calculer la probabilité. Avec une astuce *, vous pouvez même l'utiliser pour les points [à partir de Ajouter des CDF à GraphBuilder ] :

Veuillez noter:
Pour i/N, les derniers points ont une probabilité de 1… et sont perdus lorsque des échelles de probabilité sont utilisées sur l'axe des Y, comme dans les graphiques de cet article. C'est pourquoi j'ai souhaité ajouter des fonctions de probabilité alternatives comme option dans le Générateur de graphiques : Statistiques récapitulatives dans le Générateur de graphiques – ajouter la probabilité cumulée.

*)

Graph Builder(
	Transform Column( "1", Formula( 1 ) ),
	Size( 429, 272 ),
	Show Control Panel( 0 ),
	Summary Statistic( "Median" ),
	Graph Spacing( 4 ),
	Variables( X( :Start time ), Y( :"1"n ) ),
	Elements(
		Points( X, Y,  Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
		Line(
			X,
			Y,
			Connection( "Step" ),
			Summary Statistic( "Cumulative Percent" )
		)
	),
);

Ré: Distribution de la vie : comment définir les marqueurs et l'ajustement de Weibull pour utiliser les estimations de Kaplan-Meier ou de Turnbull

Merci Hogi.

Je n'ai pas trouvé de moyen d'utiliser directement la distribution de vie JMP pour tracer et ajuster Weibull à l'aide de l'estimation de Kaplan-Meier.

Je vais devoir retourner à Matlab pour le tracé et l'ajustement Weibull.