Bernd Heinen, ingeniero de sistemas JMP, SAS
James S. Dailey, PhD, Gerente Global de Cuentas Clave Técnicas, BASF
A veces, el resultado de un experimento no es solo un conjunto de mediciones; es una curva. ¿Cómo se puede obtener la mezcla óptima si es necesario comparar un conjunto de curvas? En esta situación, muchos experimentadores tienden a elegir un valor X representativo y utilizan el valor Y asociado como resultado del experimento. Por lo tanto, ignoran una amplia gama de información valiosa. La solución en este caso es comprender cuál es la curva óptima, ajustar una curva parametrizada para cada experimento, interpretar los parámetros como resultado de cada experimento y optimizar la mezcla con respecto a dichos parámetros. El proceso analítico utiliza Graph Builder, la plataforma no lineal y Fit Model para explotar toda la información disponible y encontrar el resultado óptimo. La solución completa se fundamenta y demuestra con datos de un problema de optimización de mezclas químicas.
