Bernd Heinen, SAS JMP 시스템 엔지니어
James S. Dailey, PhD, 글로벌 기술 주요 계정 관리자, BASF
때때로 실험의 결과는 단순히 측정값 집합이 아니라 곡선입니다. 곡선 집합을 비교해야 하는 경우 최적의 혼합물을 어떻게 도출할 수 있을까요? 이런 상황에서 많은 실험자는 어느 정도 대표적인 X 값을 선택하고 연관된 Y 값을 실험 결과로 사용하는 경향이 있습니다. 따라서 그들은 광범위한 귀중한 정보를 무시합니다. 여기서 해결책은 최적의 곡선이 무엇인지 이해하고, 각 실험에 대한 매개변수화된 곡선을 맞추고, 매개변수를 개별 실험의 결과로 해석하고, 해당 매개변수와 관련하여 혼합물을 최적화하는 것입니다. 분석 프로세스는 Graph Builder, Nonlinear 플랫폼 및 Fit Model을 사용하여 사용 가능한 모든 정보를 활용하고 최적의 결과를 찾습니다. 전체 솔루션은 화학 혼합물 최적화 문제의 데이터로 동기를 부여하고 입증합니다.
