応答が非線形曲線である場合の混合の最適化Bernd Heinen 氏、SAS、JMP システムエンジニア
James S. Dailey 博士、BASF グローバル テクニカル キー アカウント マネージャー
実験の結果は、単なる一連の測定値ではなく、曲線である場合があります。一連の曲線を比較する必要がある場合、最適な混合物はどのように導き出すことができるでしょうか。このような状況では、多くの実験者は、何らかの形で代表的な X 値を選択し、関連する Y 値を実験の結果として使用する傾向があります。したがって、彼らは幅広い貴重な情報を無視しています。ここでの解決策は、最適な曲線が何であるかを理解し、各実験にパラメーター化された曲線を適合させ、パラメーターを個々の実験の結果として解釈し、それらのパラメーターに関して混合物を最適化することです。分析プロセスでは、グラフ ビルダー、非線形プラットフォーム、および適合モデルを使用して、利用可能なすべての情報を活用し、最適な結果を見つけます。ソリューション全体は、化学混合物の最適化問題からのデータによって動機付けられ、実証されています。
