Bernd Heinen, ingegnere di sistema JMP, SAS
James S. Dailey, PhD, Responsabile account tecnico globale, BASF
A volte il risultato di un esperimento non è solo un insieme di misurazioni; è una curva. Come si può derivare la miscela ottimale se è necessario confrontare un insieme di curve? In questa situazione molti sperimentatori tendono a scegliere un valore X in qualche modo rappresentativo e a utilizzare il valore Y associato come risultato dell'esperimento. Quindi ignorano un ampio set di informazioni preziose. La soluzione qui è capire qual è la curva ottimale, adattare una curva parametrizzata per ogni esperimento, interpretare i parametri come risultato dei singoli esperimenti e ottimizzare la miscela rispetto a tali parametri. Il processo analitico utilizza Graph Builder, la piattaforma Nonlinear e Fit Model per sfruttare tutte le informazioni disponibili e trovare il risultato ottimale. L'intera soluzione è motivata e dimostrata con dati da un problema di ottimizzazione della miscela chimica.
