Bernd Heinen, ingénieur systèmes JMP, SAS
James S. Dailey, PhD, Responsable des grands comptes techniques mondiaux, BASF
Parfois, le résultat d'une expérience n'est pas seulement un ensemble de mesures ; c'est une courbe. Comment obtenir le mélange optimal si un ensemble de courbes doit être comparé ? Dans ce cas, de nombreux expérimentateurs ont tendance à choisir une valeur X plus ou moins représentative et à utiliser la valeur Y associée comme résultat de l'expérience. Ils ignorent ainsi un large éventail d'informations précieuses. La solution consiste alors à comprendre quelle est la courbe optimale, à ajuster une courbe paramétrée pour chaque expérience, à interpréter les paramètres comme les résultats de chaque expérience et à optimiser le mélange en fonction de ces paramètres. Le processus analytique utilise Graph Builder, la plateforme non linéaire et Fit Model pour exploiter toutes les informations disponibles et trouver le résultat optimal. La solution globale est motivée et démontrée à l'aide de données issues d'un problème d'optimisation de mélanges chimiques.
