級別：高級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Mattia Vallerio，巴斯夫安特衛普資料科學家
Salvador Santiago，巴斯夫安特衛普精益六西格瑪團隊負責人
實驗設計（DOE）是在有限的時間或資源內獲得最大量資訊的有力工具。大多數可用的 DOE 技術主要專注於設計可在很大程度上控制的設置實驗，即在實驗室或試驗環境中。那麼對於世界級的製造過程，信噪比非常低，某些輸入參數無法完全控制，參數之間的相互作用和相關性是常態，而實驗成本又過高，那該怎麼辦呢？ DOE 仍然是一個選擇嗎？我們如何知道繼續實驗是否有意義？
本次演講將透過實際用例探討如何使用 JMP 為世界級製造流程定義 DOE 活動。作者將首先強調 DOE 在這種過程中面臨的挑戰，然後將介紹並演示 JMP 中解決該問題的方法。為了做到這一點，我們利用了這個製造過程通常具有的優勢：歷史資料的存在。
此項貢獻的主要目的是圍繞所提出的問題在 JMP 社群內展開建設性討論，並推動 DOE 技術進一步改進的發展。
