Nivel: Avanzado
Función del puesto: Analista / Científico / Ingeniero
Mattia Vallerio, científico de datos, BASF Amberes
Salvador Santiago, Líder del Equipo Lean Six Sigma, BASF Amberes
El diseño de experimentos (DOE) es una herramienta poderosa para obtener la máxima cantidad de información con un tiempo y recursos limitados. La mayoría de las técnicas de DOE disponibles se centran principalmente en el diseño de experimentos para configuraciones que pueden controlarse en gran medida, es decir, en laboratorios o entornos piloto. ¿Qué ocurre en un proceso de fabricación a escala mundial donde la relación señal-ruido es muy baja, donde algunos parámetros de entrada no pueden controlarse por completo, donde la interacción y la correlación entre parámetros son la norma y donde el costo experimental es prohibitivo? ¿Sigue siendo el DOE una opción? ¿Cómo sabemos si tiene sentido seguir experimentando?
Esta charla explora el uso de JMP para definir campañas de DOE en procesos de fabricación a escala mundial con la ayuda de casos de uso reales. Los autores primero destacarán los desafíos que enfrenta la DOE en dichos procesos y luego presentarán y demostrarán una metodología en JMP para abordar este problema. Para ello, aprovechamos la única ventaja que suele tener este tipo de proceso de fabricación: la presencia de datos históricos.
El objetivo principal de esta contribución es iniciar una discusión constructiva dentro de la comunidad JMP en torno al problema presentado e impulsar el desarrollo de mejoras adicionales en las técnicas DOE.
