级别：高级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Mattia Vallerio，巴斯夫安特卫普数据科学家
Salvador Santiago，巴斯夫安特卫普精益六西格玛团队负责人
实验设计 (DOE) 是一种强大的工具，可以在有限的时间或资源内获取最大信息量。大多数可用的 DOE 技术主要侧重于为可以在很大程度上控制的设置（即在实验室或试验环境中）设计实验。对于信噪比非常低、某些输入参数无法完全控制、参数之间的相互作用和相关性是常态且实验成本过高的世界级制造过程，该怎么办？DOE 仍然是一种选择吗？我们如何知道继续实验是否有意义？
本演讲将结合实际用例，探讨如何使用 JMP 为世界级制造流程定义 DOE 活动。作者将首先强调此类流程在 DOE 中面临的挑战，然后介绍并演示 JMP 中解决此问题的方法。为此，我们利用此类制造流程通常具有的一个优势：历史数据的存在。
此项贡献的主要目的是围绕所提出的问题在 JMP 社区内展开建设性讨论，并推动 DOE 技术进一步改进的发展。
